Kokoro-FastAPI---GPU
Kokoro-FastAPI---GPU
Docker-Anwendung from grtgbln's Repository
Übersicht
Dockerized FastAPI wrapper for Kokoro-82M text-to-speech model w/CPU ONNX and NVIDIA GPU PyTorch support, handling, and auto-stitching.
This is a version meant for Nvidia GPUs.
This is a version meant for Nvidia GPUs.
Laufzeit-Argumente
- Web-UI
http://[IP]:[PORT:8880]/- Netzwerk
bridge- Privilegiert
- false
- Extra Params
--gpus all
Konfiguration der Vorlage
Web UI PortPorttcp
Container Port: 8880
- Ziel
- 8880
- Standard
- 8880
- Wert
- 8880
Download ModelVariable
Download model on start
- Ziel
- DOWNLOAD_MODEL
- Standard
- true|false
App DataPath
Path to the app data folder
- Ziel
- /app/api
- Standard
- /mnt/user/appdata/kokoro-fastapi/data
- Wert
- /mnt/user/appdata/kokoro-fastapi/data
Python PathVariable
Python path environment variable
- Ziel
- PYTHONPATH
- Standard
- /app:/app/api
- Wert
- /app:/app/api
Log LevelVariable
Logging level for the API
- Ziel
- API_LOG_LEVEL
- Standard
- DEBUG
- Wert
- DEBUG
Use GPUVariable
Enable GPU usage for PyTorch model inference
- Ziel
- USE_GPU
- Standard
- true
- Wert
- true
Python UnbufferedVariable
Set Python output to be unbuffered
- Ziel
- PYTHONUNBUFFERED
- Standard
- 1
- Wert
- 1
Kategorien
Einzelheiten
Repository
ghcr.io/remsky/kokoro-fastapi-gpu:latestZuletzt aktualisiert2026-05-31
Erstmals gesehen2025-04-25
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